2025. 7. 16.

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“서면 작성 시간이 90% 줄었습니다” 노무사가 경험한 Inline AI의 실무 효과

“서면 작성 시간이 90% 줄었습니다” 노무사가 경험한 Inline AI의 실무 효과

이상연

이상연

노무사 ai 노무 법인


노무사는 매일 문서와 전쟁을 치른다


부당해고구제신청서, 진정서, 산업재해표….

노무사라면, 이런 서류 더미에 파묻혀 계실 겁니다.


노동법 개정과 판례 변화에 신속히 대응하면서도, 기업・기관별로 알맞은 문서를 매일 매일 작성하는 것은 결코 쉽지 않은 일입니다.

노무사가 일을 잘 하려면 정확도는 기본이고, 효율성까지 겸비해야 합니다.

문서의 정확도가 부족하면 서류 내 잘못된 오류로 인해 큰 곤란을 겪게 되고, 문서 생산 효율성이 떨어지면 매출을 성장시킬 수가 없죠.


많은 노무법인이 이런 이중고를 겪으며 힘겨운 경영 환경을 헤쳐나가고 있습니다.

그러한 와중에, 안양 소재의 한 노무법인은 문서 자동화 AI ‘Inline AI’를 도입해 생산성 향상과 전문성 유지라는 두 마리 토끼를 동시에 잡았습니다.

특히 이 노무법인의 대표 노무사님은 그동안 쌓은 전문성에 AI를 레버리지로 삼아서 최근 생산성을 폭발시키는 대표적인 사례라고 할 수 있는데요.

인터뷰를 통해 그 생생한 이야기를 들어보겠습니다.



인터뷰이 소개

✓ 김경식 노무사

✓ 조직 규모: 노무사 4명, 직원 4명

✓ 주요 업무: 기업 자문, 부당해고·진정·직장 내 괴롭힘 사건 처리

✓ 회원사 수: 약 200개사


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“노무사는 문서와 씨름하며 하루를 보냅니다”


Q. 노무사 업무에서 가장 시간이 많이 소요되는 작업은 무엇인가요?

김경식 노무사님(이하 김 노무사) : 페이퍼 작성이 단연 가장 많은 시간을 차지합니다. 기본적인 서면의 틀부터 개요를 고민해서 짜야 하고, 사실 관계를 판단해야 합니다.

노무사에게 제공되는 자료를 다시 속기하거나 가공하는 시간이 많이 들고, 회사가 원하는 방향에 맞게 수정하는 경우도 있습니다.


Q. 노동법 관련 서류 작성 시 어려움을 겪는 주요 이유는 무엇인가요?

김 노무사 : 사실관계를 파악하고, 이를 법령이나 판례 등에 접목하는 것이 가장 어렵습니다.


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“inline AI는 단순한 요약 툴이 아니라 실무 파트너입니다”


Q. inline AI 도입을 결정하게 된 구체적인 계기나 배경은 무엇인가요?

김 노무사: inline AI가 정보 검색보다는 문서를 편집하는 데에 초점이 맞춰져 있다는 점이 인상적이었습니다.

항상 업무의 효율화에 대해 고민하고 있었고, 특히 문서 작성 쪽에 강점이 있어 도입하게 되었습니다.


📝 함께 읽으면 좋은 글 : 현직 변호사 인터뷰 “내용증명부터 소장까지 자동 완성하고 있습니다”


Q. inline AI 도입 전 어떤 효과를 기대하셨나요?

김 노무사: 현재 AI가 문서 작성에 대한 기능과 효과를 장담하기 어렵다고 생각했기 때문에 처음에는 완벽함을 기대하지는 않았습니다.

초안을 잡고 개괄적인 내용을 제시해주는 정도로도 업무 효율성이 향상될 것이라 기대했습니다. 완벽함보다는 빠르게 사안에 대해 파악할 수 있는 도구로 활용하고자 했습니다.


“부당해고구제신청서 작성 시간 90% 감소, 처리 건수 2배 증가”


Q. 문서 작성 시간이 얼마나 단축되었나요?

김 노무사: 부당해고구제신청서 작성 시간이 최대 90%까지 단축되었습니다. 전체적으로는 평균 60~70% 시간 절감이 이뤄졌고, 덕분에 기존보다 약 2배 많은 사건을 병렬 처리할 수 있게 되었습니다.

이제는 업무량이 늘어도 마감기한을 걱정하지 않게 됐습니다.


부당해고 구제신청서 ai


Q. 부당해고구제신청서 작성 시간이 90% 단축되었다고 하셨는데, 구체적으로 어떤 작업에서 시간이 줄었는지 Before/After 사례로 설명해주실 수 있을까요?

김 노무사: 예를 들어, 부당해고구제신청서 작성 시 직원들을 인터뷰하고 다수의 인터뷰를 취합하는 업무가 있는데 이때 다수의 인터뷰를 취합하고 그 진위여부를 판단해야 합니다.

20명 가까이 되는 인력의 문답을 분석하는 것은 쉽지 않은데, inline AI에게 "A라는 질문에 대해서 20명의 대답을 한번에 취합해줘"라고 요청하면 효율적으로 처리할 수 있습니다.

그 외에도 회원사가 여러 개다 보니 순차적/동시적으로 질의가 들어오는 경우가 많고 마감기한을 지키기 어려울 때가 있었는데 inline AI를 사용하면서 기한 연장을 요청하는 횟수가 줄었습니다.

개인의 근무 시간은 크게 달라지지 않았지만, 동일 시간 대비 더 많은 업무를 처리할 수 있게 되었습니다.


📍 중간 요약: 김경식 노무사님께서 경험한 주요 문서별 Inline AI 적용 효과

문서 종류

기존 작성 방식

Inline AI 적용 효과

부당 해고 구제 신청서

다수 직원 인터뷰 후 수작업 정리

인터뷰 취합 자동화 → 작성 시간 90% 단축

노동청 진정서

법령 조항 정리 및 사안 연결 반복

자동 법령 매핑 → 법리 오류 줄이고 작성 속도 향상

산업재해조사표

양식 복잡, 반복 입력 필요

양식 자동완성, 계산식 지원

간이대지급금 청구서

수기 계산, 절차 체크

자동 계산 로직 → 누락 방지 및 신속 처리


“이제는 inline AI 없이 업무를 하는 것이 힘들 것 같습니다”


Q. inline AI 활용을 더욱 확대할 계획이 있으신가요?

김 노무사: 개인적으로는 확대할 계획이 있습니다. 다만 아직 조직 내에 완전히 오픈하지 않았고, 인력 변동 상황도 있어 점진적으로 진행하고 있습니다.


Q. inline AI 도입을 고려하는 노무사들에게 조언해주신다면?

김 노무사: 업무 특성상 서면 작성과 문서 능력이 개인의 능력과 직결되는데, 개인이 기본적인 문서 작성 능력을 갖추고 있다면 inline AI를 통해 자신의 문장력을 극대화하고 시간도 절약할 수 있습니다.


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Q. 향후 노무사 업무에서 inline AI의 역할이 어떻게 변화할 것으로 예상하시나요?

김 노무사: 미래 전망에 대해서는 확실히 말하기 어렵지만, 노무사 업무에서 충분히 활용 가능성이 있다고 생각합니다.


Q. 만약 inline AI 없이 업무를 해야 한다면 어떤 기분일까요?

김 노무사: 지금은 inline AI 없이 업무를 하는 것이 조금 힘들 것 같습니다.

없이 일하라고 하면 많은 일을 수용하기 어렵고, 많은 일처리가 어려울 것입니다.



전문성과 생산성을 동시에 강화하는 AI 파트너, Inline AI

노동법 개정과 판례 변화 그리고 복잡한 기업 맞춤형 문서 작성을 동시에 관리해야 하는 노무사 업무에서 Inline AI는 단순한 자동화 툴을 넘어 실질적인 실무 파트너로 자리잡고 있었습니다.


📈 핵심 성과 요약

  • 문서 작성 시간 최대 90% 단축

  • 사건 병렬 처리량 200% 증가

  • 사내 마감기한 연장 요청 횟수 대폭 감소

  • 사실관계 정리 속도 80% 향상

  • 업무 피로도 감소 및 만족도 향상


💡 Inline AI 만의 장점

  • 반복 문서 작업 자동화

  • 인터뷰/진술 취합 자동 정리

  • 법령·판례 연결 자동 추천

  • 실무에 적합한 문서 구조 자동 구성

  • 최신 노동법 흐름 반영


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“문서 작성 능력이 있는 노무사일수록 더 잘 쓸 거예요.”

김 노무사님의 말처럼 Inline AI는 노무사의 경험과 실력을 더 멀리 확장시켜주는 도구입니다.

단순한 타자 대신, 전략적 문서 설계와 법적 판단에 집중할 수 있는 여유를 만들어주죠.


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