문서 작성, AI 시대에도 여전히 불편한 이유는

"변호사님, 의견서 언제 보내주시나요? 법원에 보내기 전에 초안 좀 봤으면 좋겠는데요?"

"논문 초안 언제까지 될까요? 학회에서 물어보는데요. 곧 제출 마감인 거 아시죠?"

"선생님, 생활기록부 작성 다 하셨나요? 이번 주까지 다들 끝냅시다."

‘문서 작업’이라는 것은 직장인은 물론 전문 직군에게도 업무에서 큰 비중을 차지합니다.

그런데 사실, ‘문서’라는 것은 나의 생각과 전문성･노하우를 담아내는 결과물일 뿐, 내 업무 역량의 핵심이 아니죠.

그럼에도 문서 작업이 사실상 많은 시간을 잡아먹는 것이 현실입니다.

변호사는 사건 분석이나 재판 전략을 준비하는 데보다 서면 작성에 더 많은 시간을 씁니다.

연구자는 내 연구에 몰입하기보다는 다른 사람 연구 결과를 읽거나 교수님이 시키는 작업, 정부지원과제 서류 작성 등에 더 많은 시간을 쓰죠.

선생님들은 수업 준비보다 생활기록부 작성, 교육청 요청 서류 등에 더 많은 시간을 쓰게 되고요.

이처럼 많은 전문가들이 자신의 핵심 업무가 아닌 문서 작성에 너무 많은 시간을 소비하고 있습니다.

저희 Inline AI 팀은 이러한 문제를 해결하고자 했습니다.

팀원 모두가 각자의 전문 분야에서 '본질적인 업무'보다 '문서 작성'에 더 많은 시간을 쏟는 경험을 했기 때문입니다.

전문가들이 자신의 전문성을 발휘하는 데 집중하기보다, 자료 정리와 문서 작성이라는 반복적인 작업에 귀중한 시간을 소모하는 것이 상당히 큰 문제이고, 결과적으로 사회에도 큰 손실이라고 생각했습니다.

<작년 한 해 동안, 아무도 읽지 않는 서류만 500장 넘게 썼습니다>

인라인 AI 팀이 실제 현장에서 발견한 문제점

저희 팀은 법률, 학술, 교육 현장의 전문가 수십명과 인터뷰를 진행하며 크게 세 가지 문제점을 발견했습니다.

1. 자료 분석과 통합의 어려움

"자료는 많은데, 이걸 어떻게 하나로 엮어야 할지 모르겠어요."

전문가들은 방대한 양의 자료를 보유하고 있었습니다. 보고서, 논문, 판례, 교과서, 웹사이트 자료 등 다양한 형태의 정보를 다들 컴퓨터나 드라이브에 쌓아두고 있었습니다.

하지만 이 자료들을 체계적으로 분석하고 통합하는 데 엄청난 시간과 노력이 필요하다보니, 제대로 활용하지 못 하거나 아예 방치하는 경우가 많았습니다.

변호사들은 수십수백 건의 판례와 의뢰인 사건 자료를 읽고 분석해야 했고, 연구원들은 매달 수백 개의 논문을 요약･번역･습득해야 했으며, 교사들은 여러 교과서와 참고 자료를 종합해야하는 문제에 매일 부딪히고 있었죠.

2. 전문가도 어려운 ‘초안 작성’

"첫 글자 떼는 게 가장 힘들어요."

많은 전문가들이 문서 작성의 '시작'을 가장 어려워했습니다.

이번에 작성해야 하는 문서를 어떤 구조로 작성할지, 어떤 내용을 포함해야 할지, 어디서부터 시작해야 할지 결정하는 과정에서 많은 시간을 소모했습니다.

특히 법률 문서나 학술 논문처럼 기본적인 양 자체가 수십 장에 이를 정도로 방대하고 내용도 복잡한 경우, 이러한 '출발선' 설정의 어려움은 더욱 두드러졌습니다.

3. 반복적인 수정 작업

"초안을 작성해도 끝나는 게 아니고, 수정 및 마감하면서 결국 야근을 하거나 주말에 출근하게 돼요.”

전문적인 문서 작성은 초안 이후에도 끝나지 않습니다.

피드백을 반영한 수정, 갑자기 바뀐 상황에 따른 재수정, 구조 변경 등의 반복적인 작업이 이어집니다. 이러한 과정은 전문가들의 시간을 더욱 소모시키는 요인이 되고 있었습니다.

인라인 AI의 탄생 배경

이러한 문제들을 확인하면서, 저희는 궁금해졌습니다.

"AI가 이 문제를 해결할 수 있지 않을까?"

최근 AI 기술의 발전은 텍스트 생성과 이해 능력에서 비약적인 발전을 이루었습니다. 하지만 ChatGPT, Claude, Perplexity 등 범용적으로 사용되고 있는 생성형 AI 솔루션들은 몇 가지 한계가 있었습니다.

1. 자료의 맥락을 제대로 이해하지 못했습니다. AI는 사용자가 입력한 프롬프트에만 반응할 뿐, 사용자가 첨부하는 진짜 자료들의 내용과 맥락을 완벽히 이해하지는 못했습니다.
   
   

2. 사용자의 의도를 충분히 반영하지 못했습니다. AI가 제시하는 결과물은 일방적이었고, 사용자가 원하는 방향으로 문서를 미세 조정하기 어려웠습니다.
   
   

3. 전문 분야의 특수성을 고려하지 않았습니다. 법률, 학술, 교육 등 각 분야는 고유한 양식과 표현법이 있습니다. 기존 AI는 이를 세심하게 반영하지 못하고 있으며, 해외에서 만들어진 AI들인 탓에 국내의 각 업계별 특성이 전혀 반영되지 않고 있었습니다.

이러한 한계를 극복하기 위해, 저희 Inline AI 팀은 올해 초부터 전문적인 문서 작성을 지원하는 AI 솔루션 개발에 착수했습니다.

법률, 학술, 교육 분야의 전문가들과 긴밀히 협력하며, 그들의 실제 니즈를 반영한 솔루션을 설계했습니다.

<인라인 AI는 진짜 인간처럼, 자료를 던져주면 맥락과 의도를 이해합니다.>

"자료를 읽고 이해한 AI가 출발선을 제안한다"

사용자분들의 목소리를 토대로, 저희는 이러한 비전을 수립하게 되었습니다.

솔루션 : 자료를 읽고 이해한 AI가 출발선을 제안한다.

이 간결한 문장에는 Inline AI의 핵심 가치가 응축되어 있습니다. 보다 구체적으로는 아래와 같습니다.

자료를 읽고 이해하는 AI

Inline AI는 단순한 텍스트 생성기가 아닙니다. 사용자의 자료를 깊이 있게 분석하고 이해하는 솔루션입니다.

PDF, PPT, 워드, HWP, 웹페이지 등 거의 모든 형태의 자료를 인식하고, 그 내용과 구조, 맥락을 파악합니다.

이를 위해 저희는 다양한 자료 유형에 특화된 분석 알고리즘을 개발했습니다. PDF 문서의 구조를 이해하는 알고리즘, 웹페이지의 핵심 내용을 추출하는 알고리즘, 텍스트의 의미적 관계를 파악하는 알고리즘 등 각 자료 유형에 최적화된 접근법을 적용했습니다.

개발 과정에서 가장 어려웠던 부분은 자료 간의 관계성을 파악하는 것이었습니다.

예를 들어, 여러 판례와 법률 조항이 어떻게 연결되는지, 다양한 연구 논문의 결과가 어떻게 통합될 수 있는지를 AI가 이해하도록 하는 것은 큰 도전이었습니다.

저희는 수천 시간의 학습과 테스트를 통해 이러한 관계성을 파악하는 능력을 향상시켰고, 드디어 저희가 원하는 목표치에 도달해가고 있습니다.

출발선을 제안하는 AI

'출발선'은 Inline AI의 핵심 개념입니다. 완성된 문서가 아닌, 사용자가 본격적인 작업을 시작할 수 있는 '출발점'을 제공하는 것이 저희의 목표입니다.

이 출발선은 크게 세 가지 형태로 제공됩니다:

1. 자료 가공 및 인사이트 추출: AI가 자료를 분석하고, 주요 인사이트를 추출하여 사용자에게 제공합니다.
   
   

2. 문서의 뼈대 작성: 글의 흐름을 제안하고, 각 부분에 어떤 내용이 들어가야 할지 간략하게 안내합니다.

   
   

3. 문서 초안 작성: 자료가 완전히 녹아있는 상태의 초안을 작성하여, 사용자가 80%의 출발선에서 시작할 수 있도록 합니다.

이 과정에서 가장 중요시한 것은 '사용자가 통제할 수 있어야 한다'는 것이었습니다.

Inline AI는 AI가 주도하는 것이 아니라, 사용자가 주도하고 AI가 지원하는 방식으로 설계되었습니다. Human-in-the-loop 방식을 통해, 사용자는 언제든지 AI의 제안을 수정하고 방향을 조정할 수 있습니다.

그래서 AI의 제안을 그대로 ‘수락’하거나, 또는 ‘거절’한 다음 해당 부분을 미세 조정할 수 있도록 만들었습니다.

AI는 사용자가 ‘80%의 출발선에서 시작할 수 있도록’ 도와줍니다. 인간이 가진 고유의 전문성과 노하우를 통해 나머지 20%를 채우는 식으로 문서를 디벨롭하시면, 사실상의 문서 작성은 대부분 AI에게 시키면서 기존보다 10배 빠르게 마감을 쳐낼 수 있습니다.

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AI 개발 과정의 도전과 극복

Inline AI를 개발하는 과정은 결코 순탄치 않았습니다. 수많은 기술적 도전과 현장에서 맞닥뜨린 또다른 문제에 직면했습니다.

기술적 장벽

첫째, 다양한 자료 형식을 일관되게 처리하는 것이 어려웠습니다. PDF, PPT, 웹페이지 등 각 형식마다 데이터 추출 방식이 달랐고, 특히 구조화되지 않은 방대한 raw data에서 AI가 인간 전문가의 수준으로 맥락과 의미를 찾아내도록 하는 것은 큰 도전이었습니다.

둘째, AI가 제안하는 '출발선'의 품질을 높이는 게 쉽지 않았습니다. 단순히 자료를 요약하는 수준을 넘어, 자료의 핵심을 꿰뚫고 창의적인 구조를 제안하는 AI를 개발하는 것은 복잡한 과제였습니다.

셋째, 사용자 피드백을 효과적으로 반영하는 메커니즘을 설계하는 것은 빅테크 기업도 쉽게 풀지 못하고 있는 문제인 만큼, 무척이나 어려웠습니다. AI가 사용자의 의도를 정확히 이해하고, 그에 맞게 출발선을 조정하는 능력은 지속적인 개선이 필요한 부분이었습니다.

현장 테스트와 피드백

이러한 도전을 극복하기 위해, 저희는 실제 사용자들과 함께하는 현장 테스트를 중요시했습니다. 법률 사무소, 연구 기관, 교육 현장 등에서 프로토타입을 테스트하고, 사용자들의 생생한 피드백을 수집했습니다.

한 법률 사무소에서는 법률검토의견서와 소장 / 각종 신청서 작성에 Inline AI를 활용했습니다. 초기에는 AI가 법률 용어의 뉘앙스를 정확히 파악하지 못하는 문제가 있었지만, 지속적인 학습을 통해 완벽하게 개선되었습니다.

연구 기관에서는 논문 초안 작성에 Inline AI를 활용했고, 특히 관련 연구 동향을 체계적으로 정리하는 능력에 큰 만족을 표했습니다.

가장 많이 받았던 피드백은 “너무 어렵다”는 것이었습니다. 저희는 AI 서비스 개발자다보니, AI를 정교하게 미세조정하여 요청사항을 전달하는 방법에 초점을 두었습니다. 개발자가 아닌 일반인 입장에서 이런 서비스를 이해하기 어려워하는 것을 깨달았습니다.

예를 들어서 AI 답변의 Context (맥락)을 미세조정하는 기능인 “배경지식 추가”와 지시 사항에 자료를 추가하는 기능인 “@”을 많이들 헷갈려하셨습니다.

그래서 저희는 두 기능을 통합하여 “@”로 자료를 AI 지시사항에 추가하는 기능만 남겼습니다.

이런 피드백을 기반으로 최근 대대적인 개선을 통해 inline AI를 “훨씬 더 쉽게” 만들고 있습니다.

이러한 현장 테스트와 피드백은 Inline AI의 발전에 결정적인 역할을 했습니다.

<인라인AI는 100명 넘는 현직자들과의 인터뷰와 수천 시간의 학습,
수백 시간의 코딩을 통해 만들어졌습니다>

<인라인AI 출시 직후, 많은 분들로부터 이런 감사 편지를 받기도 했습니다>

인라인 AI의 현재와 미래

현재 inline AI는 법률, 학술, 교육과 비즈니스 분야의 문서 작성을 지원하는 특화된 솔루션으로 자리매김하고 있습니다.

변호사님들은 사실관계 정리와 서면 초안 작성, 연구원들은 논문 번역/요약 및 초안 작성, 선생님들은 각종 서류 및 생활기록부 작성에 Inline AI를 활용하고 있습니다.

사용자들의 반응은 저희의 예상보다도 훨씬 긍정적입니다.

특히 "이 툴이 있어서 일주일에 10시간 이상 절약하는 효과를 봤다"는 변호사님의 피드백, "논문 요약 및 초안 작성 시간이 30% 단축됐다"는 연구원분의 후기, “덕분에 사업계획서를 하루 만에 다 쓸 수 있었다”는 예비창업자분의 감사 인사 등은 저희에게 큰 보람이었습니다.

저희의 여정은 아직 시작에 불과합니다. 앞으로 Inline AI는 다음과 같은 방향으로 발전해 나갈 예정입니다.

1. 더 다양한 자료 유형 지원: 현재 지원하는 PDF, PPT, 웹페이지, 텍스트 외에도 오디오, 비디오 등 멀티미디어 자료의 분석 기능을 강화할 예정입니다.

2. 문서 양식 지원: 각 전문 분야별로 더욱 특화된 문서 양식과 구조, 표현법을 학습하여 보다 전문적인 출발선을 제안할 것입니다.

3. 협업 기능 강화: 팀 단위로 문서를 작성하는 경우가 많은 현실을 고려하여, 여러 사용자가 함께 Inline AI를 활용할 수 있는 협업 기능을 개발할 예정입니다.

우리의 비전: 모든 전문가가 핵심에 집중할 수 있도록

Inline AI의 궁극적인 비전은 명확합니다. 전문가들이 문서 작성이라는 반복적인 작업에서 벗어나, 그들의 진정한 전문성을 발휘하는 데 더 많은 시간을 투자할 수 있도록 돕는 것입니다.

법률 전문가는 더 많은 시간을 법리 연구와 전략 수립에 투자할 수 있을 것입니다. 연구원은 더 깊이 있는 실험과 분석에 집중할 수 있을 것입니다. 교사는 학생 개개인에 대한 관심과 맞춤형 지도에 더 많은 역량을 발휘할 수 있을 것입니다.

이것이 Inline AI가 추구하는 '세상을 바꾸는 방법'입니다.

단순히 더 많은 문서를 더 빠르게 작성하는 것이 아니라, 각 분야의 전문가들이 그들의 진정한 가치를 실현하도록 돕는 것. 그것이 저희가 Inline AI를 개발하는 이유이자, 앞으로도 계속해서 발전시켜 나갈 원동력입니다.

Inline AI와 함께, 문서 작성의 부담에서 벗어나 여러분의 진정한 전문성을 마음껏 발휘하시길 바랍니다.

저희는 앞으로도 더 나은 '출발선'을 제안하기 위해 끊임없이 노력하겠습니다.

감사합니다.

내 자료를 이해하고, 출발선을 제안하는 유일한 AI

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