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한컴독스 AI vs inline AI, 한글 문서를 AI 브라우저에서 쓰는 법
한글(HWP) 문서는 여전히 관공서와 공공기관에 제출하는 서류의 기본 형식입니다. 관공서에 물품을 납품하는 유통/제조 회사라면 납품 확인서, 검수 요청서, 품질 보증서 같은 한글 양식을 매번 채워야 하고, 그 내용은 출고 기록과 거래 문서에서 가져와야 합니다.
범용 AI 채팅에 내용을 붙여 넣고 결과를 다시 한글 파일로 옮기면 표와 번호, 테두리가 깨지기 쉽습니다. 그래서 한글 문서에 AI를 쓰려는 회사는 대개 한컴독스 AI와 inline AI를 함께 비교합니다.
한컴독스 AI는 웹 한글 편집기에 AI 기능을 더한 도구이고, inline AI의 AI 브라우저는 한글 파일을 탭에서 바로 열고, 옆의 AI가 그 파일을 양식 그대로 고치고 채우는 브라우저입니다. 아래에서 실제 장면부터 보고 두 도구를 비교합니다.

AI 브라우저에서 한글 제출 양식 채우기
장면: 관공서 납품 후 제출 서류
사무용품을 공공기관에 납품한 회사의 담당자가 납품 확인서와 검수 요청서를 제출해야 한다고 해 보겠습니다. AI 브라우저에 다음 파일을 탭으로 엽니다. AI가 고칠 파일은 1번 양식 하나입니다.
- 기관이 보낸 납품 확인서 한글 양식 (HWP)
- 출고 때 발행한 거래명세서 PDF (품목, 수량, 출고일)
- 기관 담당자와 주고받은 메일
"거래명세서를 근거로 납품 확인서의 빈 칸을 채워줘. 품목명은 기관 양식에 적힌 표기를 따르고, 메일에서 합의한 납품 장소와 검수 담당자도 넣어줘. 수량이 계약과 다르면 표시해줘."
AI가 하는 일
AI는 한글 양식의 표 구조를 읽고 품목, 규격, 수량, 단가, 납품일 칸을 찾아 거래명세서의 값을 그 자리에서 채웁니다. 양식의 표와 서식은 그대로 두고 빈 칸만 바꿉니다. 품목명은 기관 양식의 표기에 맞춰 옮기고, 메일에서 합의한 납품 장소와 담당자를 찾아 넣습니다. 출고 수량이 계약 수량과 다르면 채우기 전에 먼저 알립니다.
4. 파급효과
| 4.1 기술적 파급효과 | 완전 망분리 환경에서 LLM/Vector DB/Agent Runtime을 배포/업데이트하는 방법론은 의료, 금융, 국방 등 유사 보안 요구 산업에도 그대로 적용 가능하여, 한국 온프레미스 AI 생태계의 표준으로 확산될 수 있다. |
| 5) LLM-오피스 애플리케이션 연동 인터페이스 표준 - 네이티브 오피스 Add-in과 LLM 에이전트가 상호작용하는 구조는 향후 업무용 AI 표준 인터페이스로 저장될 가능성이 높다. | |
| 4.2 사회/산업적 파급효과 | □ 사회적 파급효과 |
| 1) 행정 생산성 혁신 - 공무원 1인당 연간 문서 업무 시간(약 340시간)을 50% 이상 단축할 간접효과가 기대된다. 전국 공무원(약 117만명) 중 10%만 도입해도 연간 약 4,900만 시간의 행정 역량이 정책 기획/현장 서비스 등 고부가가치 업무로 재배치된다. | |
| 2) 정책/법령 품질 향상 - 법령/선례/통계 데이터 자동 근거제시(Grounded Citation)로 보고서/정책 보고의 정보 출처 검증 가능성이 향상되어, 정책 결정의 증거 기반성(Evidence-based Policy)이 제도적으로 정착된다. | |
| 3) 디지털 격차 완화 - 스타트업/중소기업이 접근하기 어려운 공공부문 AI 인프라를 표준화된 설치형으로 제공하여 중앙-지방, 대-소형 기관 간 AI 격차를 해소. | |
| 4) 공공기록물 전자화 가속 - 공공기록물관리법에 따른 기록물 분류/메타데이터 부여가 AI로 반자동화되어 국가기록원의 장기보존 업무 부담이 대폭 감소한다. | |
| □ 산업적 파급효과 | |
| 5) 국산 AI 소프트웨어 시장 창출 - 국내 중앙행정기관 45개, 지방자치단체 243개, 공공기관 347개 중 도입률 30% 가정 시 초기 도입 시장 규모는 약 1조 5천억원(기관당 평균 라이선스+학습/운영 5억원 기준)으로 신규 국산 AI SaaS/On-prem 시장이 생성된다. | |
| 6) 민간 규제산업 확장 - 금융권(은행/증권), 의료(종합병원), 국방, 회계법인 등 망분리/규제산업으로 확장 시 추가 시장 규모는 다시 수조원에 달하여, 국산 B2B AI 기업의 글로벌 경쟁력 확보 거점이 된다. | |
| 7) AI 엔지니어/보안 인력 고용 창출 - 서버 구축/보안인증/모델 업데이트 수행을 위한 전문인력 수요가 증가하여, LLMOps 및 보안 분야 고급 일자리가 대량 창출된다. | |
| 8) 수출 경쟁력 확보 - Air-gapped AI 배포 솔루션은 동남아/중동 등 공공부문 디지털화가 진행 중인 국가에 패키지 수출 가능하여 K-AI 수출 전략 품목으로 등장할 수 있다. |
문서 구조를 파악했습니다. 3페이지짜리 구현제안서 양식이며, 2장(기술 명세)/3장(구현 방법)/4장(파급효과)의 본문 셀이 모두 비어있었습니다. 공공기관 On-premise 설치형 inline AI를 주제로 풍부하게 채워 5페이지 이상으로 확장하겠습니다.
7페이지까지 풍부하게 채워졌습니다. 공공기관 On-premise 설치형 inline AI 제안서 작성을 완료했습니다.
작성 완료 - 총 7페이지 (표지 포함)
- /1장 일반사항: 기술명을 "공공기관 On-premise 설치형 inline AI - 망분리/폐쇄망 환경 대응 문서 자동화 AI 비서"로 변경, 활용 분야/유사 기술/차별점 6개 항목을 공공기관 맥락으로 전면 재작성
- /2장 기술 명세: 기술 목적/3-Tier On-premise Stack(AI Engine / Data/Knowledge / Client)/주요 기능 11개/결과물 형상까지 2페이지 분량
- /2.5~2.7: Air-gapped Deployment 5단계 프로토콜, HWPX 네이티브 엔진 등 혁신적 요소 5종, GPU 자원 제약/Hallucination 제어 등 도전적 요소
- /3장 구현 방법/계획: 5단계 구현 방법론(Foundation Model → 한/글 엔진 → RAG → Agent → 보안), 18개월 로드맵 6 Phase, 기술 스택 5계층 상세
- /4장 파급효과: 기술적 파급효과 5종, 사회/산업적 파급효과 8개 항목(연간 4,900만 시간 재배치, 1조 5천억원 시장 창출, K-AI 수출)
특정 문단이나 표만 다시 쓰고 싶으면 그 부분을 지정해 요청합니다. "검수 조건 문단을 기관 공고문 표현에 맞춰 다시 써줘"라고 하면 그 문단만 바뀝니다.
연구개발기관 정보
(단위: 천원, 백분율)
| 순번 | 구분 | inline AI 주식회사 | 한국행정혁신연구원 | 서울디지털정책센터 | |
| 1 | 사업자등록번호 | 123-86-54821 | 214-82-77541 | 847-82-19034 | |
| 2 | 법인등록번호 | 110111-7890123 | 134271-4458120 | 114471-9081204 | |
| 3 | 대표자 성명/국적 | 박세현 / 대한민국 | 이경훈 / 대한민국 | 박서연 / 대한민국 | |
| 4 | 기관 유형 (대학, 정부출연연, 중소기업 등) | 중소기업 | 비영리연구기관 | 지자체출연기관 | |
| 5 | 최대 주주 성명/국적 | 박세현 / 대한민국 | 사단법인 공공혁신재단 / 대한민국 | 서울특별시 / 대한민국 | |
| 6 | 설립 연월일 | 2021. 03. 15 | 2014. 09. 01 | 2018. 05. 10 | |
| 7 | 주생산 품목 | AI 업무자동화 솔루션 | 행정혁신 정책연구 | 디지털정책 기획/실증 | |
| 8 | 상시 종업원 수 | 48명 | 27명 | 19명 | |
| 9 | 전년도 매출액 | 8,200,000 | 2,100,000 | 1,480,000 | |
| 10 | 매출액 대비 연구개발비 비율 | 18.5% | 12.0% | 15.3% | |
| 11 | 부채 비율 (최근 3년 간 결산 기준) | 2023년 | 92.4% | 34.2% | 28.1% |
| 2024년 | 88.1% | 32.8% | 27.4% | ||
| 2025년 | 81.6% | 30.5% | 26.9% | ||
| 12 | 유동 비율 (최근 3년 간 결산 기준) | 2023년 | 142.0% | 186.4% | 175.3% |
| 2024년 | 156.8% | 191.1% | 182.5% | ||
| 2025년 | 168.4% | 198.7% | 189.2% | ||
| 14 | 이자 보상 비율 (최근 3년 간 결산 기준) | 2023년 | 5.8배 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 2024년 | 7.1배 | 해당 없음 | 해당 없음 | ||
| 2025년 | 8.4배 | 해당 없음 | 해당 없음 | ||
| 16 | 연구개발기관의 연구개발과제 지원 담당자 | 성명 | 박지은 | 김소연 | 정우석 |
| 전자우편 | pm@inlineai.ai | support@kaii.kr | contact@sdpolicy.or.kr | ||
네, 문서의 빈칸을 inline AI 회사 기준의 연구개발 계획 내용으로 전반적으로 채워두었습니다.
- /기관명
- /사업자등록번호 / 법인등록번호
- /대표자 / 기관유형 / 최대주주
- /설립일 / 주생산품목 / 종업원 수
- /매출액 / 연구개발비 비율
- /최근 3년 재무 예시 수치
- /연구개발과제 지원 담당자 정보
반영 결과
- /원래 3페이지였던 문서가, 내용이 들어가면서 5페이지 분량으로 자연스럽게 확장되었습니다.
- /요약문과 본문 문단은 문서 톤에 맞게 가독성 중심으로 서식도 정리했습니다.
참고해 주세요
아래 항목들은 사용자가 "모르는 내용은 예시로 넣어달라"고 하셔서 예시값으로 넣었습니다.
검토와 기록
AI가 채운 칸은 변경 내역으로 표시되므로, 담당자는 바뀐 부분을 훑어보고 받아들이거나 되돌린 뒤 제출합니다. AI는 담당자의 권한 안에서만 파일을 읽고 고치며, 위험한 작업은 실행 전에 확인을 받고, 어떤 파일을 고쳤는지는 기록에 남습니다.
👉 한글 파일(HWP) 편집, AI 브라우저에서 양식 그대로 고치는 법
한컴독스 AI는 어떤 도구인가

한컴독스 AI는 한컴오피스 웹 버전에 AI 기능을 더한 서비스입니다. 웹 브라우저에서 한글 문서를 중심으로 워드/PDF 등 일부 형식도 다룹니다.
주요 기능은 문서 초안 생성, 이어 쓰기, 요약, 번역, 맞춤법 검사, 문체 변경, 이미지 생성이며, AI 챗봇과 템플릿으로 이력서, 보도자료, 제안서 같은 문서를 빠르게 만들 수 있습니다.

이용 방식 (2025년 8월 기준)
- 매월 3,000 크레딧 제공
- 개인용 유료 구독: 연간 49,000원, 월간 6,900원
- 기업용 유료 구독: 연간 99,000원, 월간 10,900원
한글 문서가 표준인 환경에서 템플릿 기반으로 새 문서를 만들 때 편리합니다. 다만 사내 업무 시스템의 데이터를 근거로 양식을 채우는 작업은 직접 자료를 옮겨야 합니다.
한컴독스 AI vs inline AI 비교
| 항목 | 한컴독스 AI | inline AI |
|---|---|---|
| 작업 환경 | 웹 한글 편집기 | AI 브라우저에서 한글/오피스 파일과 웹페이지를 탭으로 |
| 문서 형식 | 한글 중심, 워드/PDF 일부 | 한글, 워드, 엑셀, PowerPoint, PDF |
| 작성 방식 | 템플릿 기반 초안, 이어 쓰기, 요약, 번역 | 열린 양식의 빈 칸 채우기, 지정한 부분만 다시 쓰기, 새 문서 만들기 |
| 근거 자료 | 업로드한 문서 | 옆 탭에 열어 둔 회사 파일과 웹페이지 |
| 통제 | 개인/기업 계정 | 직원 권한 안에서 동작, 위험한 작업은 확인, 고친 내용 기록 |
| 도입 | 크레딧 기반 유료 구독 | 도입 상담 (무료 진단, 업무에 맞춘 데모) |
직접 고를 때는: 상황별 기준
한컴독스 AI가 맞는 경우
- 한글 문서가 표준이고, 주로 템플릿에서 새 문서를 만드는 경우
- 개인 또는 소규모 팀이 문서 작성 보조로 쓰는 경우
inline AI가 맞는 경우
- 한글, 워드, 엑셀, PDF를 섞어 쓰는 경우
- 사내 업무 데이터를 근거로 제출 양식을 반복해서 채우는 경우
- AI가 직원 권한 안에서만 움직이고 작업 기록이 남아야 하는 조직
도입 전에 확인할 것
- 우리 회사가 가장 많이 쓰는 문서 형식은 무엇인가
- 새 문서를 만드는 일이 많은가, 기존 양식을 채우는 일이 많은가
- AI가 다룬 자료와 작업을 회사가 확인할 수 있어야 하는가

한글 문서 AI 자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. AI가 한글 양식의 표를 망가뜨리지 않나요?
inline AI는 열린 양식의 표와 서식은 그대로 두고 빈 칸과 지정한 부분만 고칩니다. 고친 곳은 변경 내용 추적으로 표시되어 수락 여부를 사람이 정합니다.
Q. 권한이 없는 파일도 AI가 읽나요?
읽지 않습니다. AI는 요청한 직원이 열 수 있는 파일만 읽습니다.
Q. 회사 문서는 어디에 저장되나요?
회사 데이터는 AWS에 저장되고 모델 학습에 쓰이지 않습니다. 모델 제공사와는 eZDR 계약을 맺어 요청 내용과 파일이 모델 제공사 쪽에 저장되지 않습니다.
한글 양식, 데이터 옆에서 채우기
한글 문서를 AI 채팅 창과 오가며 복사/붙여넣기로 다루면 표와 서식이 깨지고, 결과를 다시 양식에 맞추는 일이 남습니다. inline AI의 AI 브라우저에서는 한글 양식을 탭에서 열고 거래 문서를 옆에 둔 채 요청하면, AI가 원본 서식을 유지한 채 빈 칸을 직접 채웁니다. 담당자는 바뀐 부분만 검토합니다. 이 작업은 직원의 권한 안에서 이뤄지고, 고친 내용은 기록에 남습니다.
이 작업, AI 브라우저에서는 한 줄 요청으로 끝납니다
inline AI OS는 직원이 회사 파일을 열어 둔 채 옆의 AI에게 일을 맡기는 업무용 AI 브라우저입니다. 우리 회사 업무에 맞는지 무료 도입 상담으로 먼저 확인해 보세요.
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