스카이워크 AI 기능과 사용법, 회사 문서 비교

스카이워크 AI(Skywork AI)는 요청을 한 줄 입력하면 AI 에이전트가 자료를 찾아 문서, 파워포인트, 표, 웹사이트, 포스터, 영상 같은 결과물을 만들어 주는 서비스입니다. 시장 조사 보고서나 발표 자료 초안을 몇 분 만에 받아 볼 수 있어 기획/영업 직군에서 많이 찾습니다. 다만 회사에서 실제로 내보내는 문서는 회사 양식과 우리 회사 단가, 재고 같은 내부 숫자가 들어가야 완성됩니다. 초안을 받는 데 5분이 걸려도 그 숫자를 맞추는 데 한 시간이 걸린다면 시간은 거의 줄지 않습니다.

2026년 10월 공식 사이트에서 확인한 스카이워크 AI의 기능과 출시 당시 발표 내용, 거래처 제안서를 만드는 업무 한 건으로 본 사용 순서, 회사 문서에 쓸 때 확인할 점을 차례로 정리합니다.

스카이워크 AI란: 결과물을 만드는 AI 에이전트

2026년 10월 스카이워크 공식 사이트에 들어가면 첫 화면에서 SkyClaw라는 AI 에이전트가 "업무를 완수할 수 있도록 돕겠다"며 요청을 받습니다. 입력창 아래에서 만들 결과물의 종류를 고릅니다.

• 문서: 보고서, 기획서 같은 긴 글
• 파워포인트: 발표 자료
• 표: 데이터 정리와 분석표
• 웹사이트: 소개 페이지나 랜딩 페이지
• 포스터, 이미지, 비디오: 홍보용 시각 자료
• 예약 작업: 정해진 시간에 같은 작업을 다시 실행

여기에 자료를 모아 두는 지식 베이스, 메신저 채널 연결, 디자인과 영상 전용 도구가 붙어 있습니다. "추천 전문가" 메뉴에는 직무별로 스킬을 묶은 에이전트가 있습니다. 예를 들어 영업 및 고객 확보 전문가는 리드 발굴, 고객 분석, 제안서 작성, 후속 상담까지 지원한다고 소개되어 있고, 데이터 수집 및 크롤링 전문가, 마케팅 성장 전문가, 프로덕트 매니저 전문가 같은 묶음도 있습니다.

출시 당시 발표: 딥 리서치 기반 오피스 에이전트

스카이워크는 2025년 5월 22일 Skywork Super Agents를 전 세계에 공개하는 보도자료를 냈습니다. 당시 구성은 문서, 슬라이드, 엑셀 시트, 팟캐스트, 웹페이지를 각각 만드는 전문 에이전트 다섯 개와, 이미지/영상/음악 같은 멀티미디어를 다루는 범용 에이전트 하나였습니다.

발표 내용에서 회사 업무와 관련 깊은 기능은 세 가지입니다.

• 딥 리서치: 웹에서 자료를 넓게 찾아 보고서와 슬라이드의 근거로 쓰고, 출처를 따라갈 수 있게 표시합니다. 회사는 자체 딥 리서치 에이전트가 GAIA 벤치마크에서 82.42점(2025년 5월 10일 기준)을 기록했다고 밝혔습니다. 이 점수는 회사가 낸 수치입니다.
• 명확화 카드: 작업을 시작하기 전에 목적, 배경, 조건을 빈칸 채우기와 선택형 질문으로 먼저 묻고 할 일 목록을 보여 줍니다.
• 편집과 내보내기: 만든 슬라이드는 온라인에서 고치고 내보낼 수 있고, 시트 결과는 XLS 파일로 받을 수 있습니다.

1년 반 사이에 단일 에이전트 묶음에서 SkyClaw를 중심으로 한 작업 공간으로 화면이 바뀌었지만, "요청 한 줄로 조사와 결과물 제작까지"라는 방향은 같습니다. 출시 때 영어만 지원하던 팟캐스트처럼 일부 기능은 언어와 지역에 따라 다르게 제공되므로, 회사에서 쓸 기능은 실제 화면에서 한 번 돌려 보고 정하는 것이 빠릅니다.

유통/제조 회사에서 잘 맞는 업무

스카이워크 AI는 "바깥 자료를 모아 보기 좋은 결과물로 만드는 일"에 강합니다. 유통/제조 회사에서 이런 일은 생각보다 자주 생깁니다.

• 신규 거래처 조사: 처음 거래를 트는 회사의 사업 분야, 최근 뉴스, 주요 제품을 한 문서로 정리합니다. 첫 미팅 전에 읽을 자료로 충분합니다.
• 전시회 준비: 참가할 전시회의 참가 업체 동향을 조사하고, 부스에서 쓸 포스터와 제품 소개 슬라이드 초안을 만듭니다.
• 신제품 소개 페이지: 제품 사양을 넣어 소개용 웹페이지 초안을 만들고, 자사몰이나 상세페이지 담당자에게 넘깁니다.
• 교육 자료: 신입 영업 사원용 제품군 설명 슬라이드, 외국인 작업자용 안전 수칙 포스터처럼 정해진 양식이 없는 자료를 빠르게 만듭니다.
• 경쟁 제품 비교표: 공개된 사양을 모아 비교표 초안을 만들고, 우리 제품 열은 담당자가 채웁니다.

반대로 세금계산서, 거래명세서, 발주서처럼 형식과 숫자가 정해진 문서는 회사 시스템의 데이터가 출발점이라 다른 도구가 맞습니다.

따라 하기: 거래처 제안서 초안 만들기

사무가구 유통 회사 영업 담당자가 거래처 성우유통에서 "사무실 이전에 맞춰 사무용 의자 200개와 모니터암 200개 납품 제안서를 보내 달라"는 메일을 받았다고 해 보겠습니다. 마감은 이틀 뒤입니다.

1단계: 조사가 필요한 부분과 내부 숫자를 나누기

제안서에는 두 종류의 내용이 들어갑니다. 하나는 바깥 자료로 쓰는 부분입니다. 장시간 착석 의자의 인체공학 기준, 모니터암 설치 방식별 장단점, 사무실 이전 시 가구 배치 일정 같은 일반 정보입니다. 다른 하나는 우리 회사만 아는 숫자입니다. 이 거래처에 적용되는 단가, 현재 가용 재고, 납기, 지난 납품 실적입니다.

2단계: 스카이워크 AI에 조사 부분 맡기기

문서 종류를 고르고 이렇게 요청합니다.

"사무실 이전을 앞둔 200명 규모 회사에 사무용 의자와 모니터암을 제안하는 문서 초안을 써 줘. 인체공학 의자의 일반적인 선택 기준, 모니터암 설치 방식(클램프형/그로밋형) 비교, 이전 일정에 맞춘 납품 순서를 넣고, 근거 자료의 출처를 표시해 줘. 가격과 재고는 빈칸으로 남겨 줘."

마지막 문장이 중요합니다. 가격과 재고를 비워 두라고 하지 않으면 AI가 일반적인 시장 가격을 넣어, 나중에 하나씩 찾아 지워야 합니다.

3단계: 출처 확인

받은 초안의 출처를 열어 기준 연도와 발행처를 봅니다. 해외 기준을 국내 규격처럼 쓰고 있지 않은지, 오래된 통계가 섞이지 않았는지 확인한 뒤 쓸 문단만 남깁니다. 출처를 열 수 없는 문장은 빼는 것이 안전합니다.

4단계: 회사 양식에 옮기고 숫자 넣기

남긴 내용을 회사 제안서 양식(Word)에 옮기고, 문체를 지난 제안서와 맞춘 뒤, ERP에서 이 거래처 단가와 가용 재고를 조회해 빈칸을 채웁니다. 납기 문구는 재고가 부족한 품목만 입고 예정일 기준으로 따로 씁니다. 실무에서는 이 단계가 가장 오래 걸리고, 틀리면 바로 손해로 이어집니다. 예를 들어 의자 재고가 140개뿐이라면 200개 중 140개는 즉시 납품, 나머지 60개는 다음 입고 예정일 이후 납품으로 나눠 써야 합니다. 이 거래처에 지난 분기에 적용한 할인율이 따로 있다면 정가가 아니라 그 단가로 견적을 내야 합니다. 이런 조건은 회사 안의 기록에만 있어서, 조사 도구가 대신 채울 수 없는 부분입니다.

회사 문서에 쓸 때 확인할 점

회사 양식. 생성형 서비스는 자체 디자인으로 결과물을 만듭니다. 거래처가 보낸 견적 양식이나 우리 회사 제안서 양식에 그대로 채워야 한다면 옮기는 시간을 계산에 넣습니다.

내부 숫자. 단가, 할인 조건, 재고는 공개 자료에 없습니다. AI가 채운 숫자가 있다면 출처가 우리 회사 자료인지 반드시 봅니다.

올리는 자료. 거래처 메일이나 단가표를 첨부해 요청하면 그 자료가 서비스로 전송됩니다. 업로드 전에 서비스의 데이터 처리 조건이 회사 자료 기준과 맞는지 보고, 맞지 않으면 거래처명과 단가를 가린 자료만 올립니다.

출처 표시. 제안서에 들어간 통계는 받는 쪽도 확인합니다. 원 출처를 각주로 남겨 두면 질문을 받았을 때 바로 답할 수 있습니다.

결과물 보관. 직원 개인 계정으로 만든 자료는 그 계정에만 남습니다. 거래처에 보낸 제안서의 최종본과 근거 자료는 회사 공유 폴더에 옮겨 두어야 담당자가 바뀌어도 다음 제안 때 다시 찾을 수 있습니다.

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자주 하는 실수

요청이 짧다. "사무용 의자 제안서 써 줘"처럼 한 줄로 요청하면 대상 회사 규모, 목적, 분량이 모두 AI의 추측으로 채워집니다. 명확화 카드가 질문을 던지면 건너뛰지 말고 구체적으로 답합니다.

가격을 비워 두라고 하지 않는다. 앞의 예시처럼 가격, 재고, 납기는 빈칸으로 남기라고 적어야 근거 없는 숫자가 문서에 섞이지 않습니다.

디자인을 그대로 쓴다. 생성된 슬라이드의 색과 글꼴이 회사 CI와 다르면 받는 쪽은 다른 회사 자료처럼 느낍니다. 회사 로고와 색이 들어간 템플릿 파일을 하나 정해 두면 옮기는 시간도 줄어듭니다. 거래처에 보내는 자료는 회사 템플릿으로 옮겨서 보냅니다.

같은 요청을 매번 새로 쓴다. 자주 만드는 자료는 요청문을 저장해 두고 대상과 조건만 바꿉니다. 예약 작업을 쓰면 매주 같은 조사를 정해진 시간에 다시 받을 수 있습니다.

스카이워크 AI와 inline AI, 나눠 쓰는 법

위 예시에서 조사 문단은 스카이워크 AI로 받고, 견적과 제안서는 inline AI가 만드는 식으로 나누면 두 서비스의 장점을 함께 씁니다. inline AI는 거래처 메일을 읽고 ARP에서 이 거래처 단가와 가용 재고를 확인해, 거래처가 보낸 견적 양식과 회사 제안서 양식을 그대로 채웁니다.

스카이워크 AI 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. 스카이워크 AI는 무엇을 만들 수 있나요?

2026년 10월 공식 사이트 기준으로 문서, 파워포인트, 표, 웹사이트, 포스터, 이미지, 비디오를 만들고, 같은 작업을 정해진 시간에 다시 실행하는 예약 작업도 지원합니다.

Q. 스카이워크 AI로 만든 슬라이드나 표를 고칠 수 있나요?

출시 당시 발표에 따르면 슬라이드는 온라인에서 편집하고 내보낼 수 있고, 시트 결과는 XLS 파일로 받을 수 있습니다. 회사 양식에 맞추려면 받은 파일을 양식에 옮겨 서식을 맞춥니다.

Q. 스카이워크 AI는 한국어로 쓸 수 있나요?

2026년 10월 공식 사이트는 한국어 화면을 제공하고, 요청도 한국어로 입력할 수 있습니다. 결과물의 언어는 요청문에 "한국어로 써 줘", "영문 자료는 한국어로 요약해 줘"처럼 적어 두면 섞이지 않습니다.

Q. 회사 제안서를 스카이워크 AI만으로 완성할 수 있나요?

조사와 초안에는 충분히 씁니다. 거래처별 단가, 재고, 납기처럼 회사 안에 있는 숫자는 회사 시스템에서 가져와 넣어야 하므로, 이 부분은 회사 데이터에 연결된 도구로 마무리하는 편이 정확합니다.

inline AI로 제안서를 회사 숫자까지 끝내기

조사 초안이 있어도 제안서의 핵심은 우리 회사 단가와 재고, 납기입니다. inline AI가 거래처 메일을 읽고 ARP의 숫자로 견적서와 제안서를 회사 양식 그대로 채워 두므로, 영업 담당자는 금액과 조건을 확인하고 보내기만 하면 됩니다.