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반복 문서 작업, AI 브라우저에서 지난 문서 옆에 두고 끝내기
반복 문서 작업은 내용보다 옮겨 적기가 더 오래 걸리는 일입니다. 유통 회사의 일일 발주 수량표, 출고지별 출고 요청서, 주간 판매 보고, 월말 정산 자료는 매번 형식이 같고 숫자와 거래처만 바뀝니다.
그런데도 담당자는 지난 파일을 복사하고, 주문 메일과 엑셀을 오가며 숫자를 옮기고, 받는 곳마다 다른 양식에 맞춰 다시 정리합니다. 여러 사람이 같은 파일을 고치다 보면 최신본이 어느 것인지부터 헷갈립니다.
inline AI의 AI 브라우저에서는 지난 문서와 오늘 자료를 탭으로 나란히 열어 둔 채 옆의 AI에게 "지난번과 같은 양식으로 오늘 것을 만들어줘"라고 요청합니다. AI는 열린 자료를 읽고 문서를 채우며, 담당자는 결과를 확인하고 필요한 곳만 고칩니다.
AI 브라우저에서 반복 문서를 처리하는 방식
AI 브라우저는 웹페이지와 회사 파일을 탭으로 여는 브라우저이고, 엑셀/Word/PowerPoint/한글/PDF 파일을 탭에서 바로 고칠 수 있습니다. 오른쪽의 AI 패널은 지금 열린 탭을 이해하고, 요청에 따라 열린 파일을 그 자리에서 고치거나 새 문서를 만듭니다.
장면 1: 주문 엑셀에서 일일 발주 수량표로
아침마다 여러 판매 채널에서 주문 엑셀이 메일로 들어온다고 해 보겠습니다. 담당자는 AI 브라우저에 다음 파일을 탭으로 엽니다.
- 오늘 메일로 받은 채널별 주문 엑셀 파일
- 어제 만든 일일 발주 수량표 (엑셀)
- 출고지별 출고 요청서 양식
"어제 수량표와 같은 형식으로 오늘 주문을 품목별로 합산해서 새 수량표를 만들어줘. 중복 주문은 빼고, 품목명이 어제 수량표와 맞지 않는 행은 따로 표시해줘. 그다음 출고지별로 출고 요청서를 나눠서 만들어줘."
AI는 어제 수량표를 복사해 오늘 날짜의 새 파일을 만들고, 채널마다 다른 품목명을 어제 수량표의 표기에 맞춰 품목별로 합산합니다. 맞출 수 없는 행은 별도 시트에 사유와 함께 남깁니다. 출고 요청서는 출고지마다 받는 쪽 양식에 맞춰 새 파일로 만듭니다. 주문 원본 파일은 읽기만 하고 고치지 않으며, 출고 요청 메일을 보내는 일은 담당자가 결과를 확인한 뒤에 합니다.
폴더에 있는 파일 전부 찾아줘. 엑셀, PDF 청구서, 영수증 사진, 워드 문서... 전부 하나의 깔끔한 엑셀 파일로 정리해줘.
2026_1월_경비 폴더 탐색
하위 폴더 4개 / 파일 24개
PDF와 영수증 이미지 읽기
OCR 17개 파일
Word/CSV/Excel 표 구조 통일
날짜 / 거래처 / 금액 / 출처
1월_경비통합_v2.xlsx 저장
155행 / 중복 12건 제거
완료 - 1월_경비통합_v2.xlsx
24개 소스 파일에서 데이터를 추출해 하나의 깔끔한 엑셀로 정리했습니다.
통합 내역
| 출처유형 | 파일 수 | 건수 |
|---|---|---|
| CSV (법인카드, 급여팀, 기업은행) | 3개 | 50건 |
| 은행거래명세 (하나은행) | 1개 | 45건 |
| 엑셀 (기타경비, ERP) | 2개 | 25건 |
| PDF 청구서 | 10개 | 10건 |
| 영수증 사진 | 5개 | 5건 |
| 은행 스크린샷 | 2개 | 10건 |
| 워드 문서 | 1개 | 10건 |
장면 2: 웹페이지를 자료로 함께 쓰기
거래처 공지나 원자재 시세처럼 웹에 있는 정보도 탭으로 열어 두면 AI가 함께 읽습니다. "이 공지에 나온 단가 인상 내용을 이번 주 보고서의 원가 이슈 항목에 반영해줘"처럼 요청하면, 페이지 내용을 요약해 보고서 해당 위치에 넣고 출처를 남깁니다.
| 1 | AI 에이전트 시장 현황 보고서 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 2026년 4월 기준 | 시장 규모 / 주요 기업 / 최신 트렌드 | 출처: BCC Research, Grand View Research, Gartner, Crunchbase | |||||||||
| 3 | 시장 규모 전망 (2024-2030) | |||||||||
| 4 | 2025년 시장 규모 $7.6B 전년 대비 +40% 성장 2030년 전망 $48.3B CAGR 44.8% (2025-2030) 기업 도입 전망 (2026) 40% 엔터프라이즈 앱 AI 에이전트 탑재 (Gartner) | |||||||||
| 5 | 연도 | 시장 규모 | 성장률 | 주요 이벤트 | 출처 | |||||
| 6 | 2024 | $5.7B | - | GPT-4 기반 에이전트 프레임워크 등장 | BCC | |||||
| 7 | 2025 | $7.6B | 33% | 에이전트 스타트업 투자 $3.8B 돌파 | Grand View | |||||
| 8 | 2026 | $12~15B | +57.9~97% | 엔터프라이즈 앱 40%에 에이전트 탑재 | Gartner | |||||
AI 에이전트 시장 현황을 조사해줘. 주요 기업, 시장 규모, 최신 트렌드를 포함해서 엑셀로 깔끔한 보고서를 만들어줘.
시트 3개 구조부터 세팅하고 시트1(시장개요)부터 만들겠습니다.
웹 리서치를 기반으로 AI 에이전트 시장 보고서를 3개 시트로 작성했습니다.
시트 1: 시장개요
- /KPI 배너: 2025년 시장 규모 $7.6B, 2030년 전망 $48.3B (CAGR 44.8%), 기업 도입률 40% (Gartner)
- /시장 규모 전망표: 2024~2030년 연도별 규모, 성장률, 주요 이벤트
- /지역별 시장 점유율: 북미 39.6%, 아시아태평양 28.5% (최고속 성장)
- /컬럼 차트: 시장 규모 전망 시각화
장면 3: 고칠 부분만 지정해서 다시 쓰기
긴 문서에서 한 단락만 바꾸고 싶을 때는 그 부분을 드래그로 선택하고 지시합니다. 문서 전체가 다시 쓰이지 않고 선택한 곳만 바뀌며, 바뀐 내용은 변경 내용 추적으로 표시되어 수락 여부를 사람이 정합니다.
- "이 부분을 더 간결하게, 결론이 먼저 오게 고쳐줘"
- "이 문단을 표로 바꿔줘"
- "이 숫자들이 오늘 수량표와 맞는지 확인해줘"
후견주의 정치의 악순환을 방지하기 위해서는 혜택 제공에서 민주주의 퇴행까지 이어지는 연결고리를 끊어내야 한다. 이권 또는 정책이 특정 정치인과 가문이 아니라 정강과 정당에서 오도록 하기 위해서는 유권자들이 후견주의적 정치가 아닌 실질적인 정치에 참여할 인센티브를 최대화하고 비용을 최소화해야 하는데, 그 대안으로 제시되는 것이 바로 직접민주주의다.
4.2. 우로보로스적 지분증명 민주주의를 통한 후견주의 억제
대의민주주의에서는 유권자의 의사가 정책으로 곧바로 연결되지 않고 정치인을 매개로 전달되기 때문에, 구조적으로 주인-대리인 문제가 발생할 수밖에 없다. 유권자는 정책의 수요자이지만 실제로 정책을 만들고 집행하는 주체는 정치인이다. 따라서 정치인이 공익보다 자신의 정치적 생존이나 특정 지지집단과의 관계를 우선하게 되면, 정책 결정은 쉽게 왜곡될 수 있다. 정치인이라는 공급자가 정치 과정의 중심에 놓여 있는 한, 후견주의적 정치는 반복적으로 나타날 가능성이 크다.
반대로 정책별로 직접 투표하는 직접민주주의가 확대되면, 유권자는 특정 정치인이나 정당이 아니라 개별 정책 자체를 기준으로 판단할 수 있게 된다. 이는 유권자 집단이 정치인 개인에게 의존하는 정도를 낮추고, 정치적 지지와 물질적 보상을 교환하는 후견주의의 유인을 약화시키는 효과를 가진다. 관료제가 능력주의 시험을 통해 관료를 지속적으로 검증하듯이, 정치 과정에서도 직접민주주의를 통해 정책과 결정권자를 상시적으로 평가할 수 있다면 후견주의적 정치 행태는 보다 효과적으로 억제될 수 있다.
정책별 투표로 이루어지는 직접민주주의가 정책 결정 과정에 대한 보상을 극대화한다는 전제하에, 유권자들이 투표하도록 동원하기 위해서는 투표에 따른 비용을 최소화하는 것이 필요하다. 이 기제를 제공하는 것이 바로 카르다노 시스템이다. 카르다노 생태계에서는 보유한 지분의 양과 관계없이 임의로 투표권을 행사할 수 있으며, 이 투표권이 어떤 토큰에게 주어질지는 아무도 알 수 없다. 블록체인의 장부(Ledger) 상에 기록되는 것은 토큰의 일련번호이고 이것을 강제로 추적하는 것은 불가능하므로 유권자의 익명성이 보장되기도 한다. 임의성을 극대화하여 한 사람 당 한 표를 가지는 보통선거적 기제를 도입한다면, 정치적 매개 및 거래 비용을 크게 감소시켜5) 유권자를 정책에 기반한 동원체제로 편입시킬 수 있다. 그리고 블록체인에 기반한 직접민주주의에서는 실제 투표를 하러 가지 않아도 인터넷상에서 모든 결정을 내릴 수 있다.
카르다노의 우로보로스 지분증명 방식 블록체인을 활용하면 기존 블록체인이 가지는 경…
4) Putnam, R. D., Leonardi, R., & Nonetti, R. Y. (1993). Making democracy work: Civic traditions in modern Italy. Princeton University Press.
5) 김상배. (2019). 분권과 중앙집권이 새로운 균형을 이루는 디지털 정치. In 이근/김상배 외, 디지털 사회 2.0: 분권화 트렌드와 미래 한국 (pp. 26-75). 21세기북스.
이 부분을 좀 더 명확하게 2문단 정도로 바꿔줘
선택하신 부분의 논지를 유지하면서, 주인-대리인 문제와 직접민주주의의 효과가 더 또렷하게 보이도록 두 문단으로 다시 쓰겠습니다.
방금 문단 위치가 달라져서 바로 적용되지 않았습니다. 같은 문장을 다시 정확히 찾아서 그 자리만 바꾸겠습니다.
최신 위치를 확인했습니다. 이번에는 첫 문단 교체 후 둘째 문단을 이어 붙이는 방식으로 안정적으로 반영하겠습니다.
선택하신 부분을 더 명확한 2문단으로 바꿨습니다.
안전장치
AI는 직원의 권한 안에서만 파일을 읽고 고칩니다. 위험한 작업은 실행 전에 확인을 받고, 어떤 파일을 고쳤는지는 기록에 남습니다.
👉 엑셀 파일 여러 개 합치기, AI 브라우저에서 복붙 없이
직접 할 때는: 반복 문서를 덜 힘들게 만드는 기본기
- 양식을 고정하기: 매번 지난 파일을 복사하지 말고, 빈 양식을 따로 두고 시작합니다. 열 순서와 시트 이름을 고정하면 실수가 줄어듭니다.
- 원본과 결과를 분리하기: 주문 원본은 손대지 않고, 집계는 별도 시트에서 수식이나 피벗으로 만듭니다.
- 받는 곳별 양식 목록 만들기: 출고지나 거래처마다 요구하는 양식을 한 폴더에 모아 두면 찾는 시간이 줄어듭니다.
- 최신본 규칙 정하기: 파일명에 날짜를 붙이고, "최종_최종" 같은 이름을 쓰지 않도록 팀 규칙을 정합니다.
고객들이 말하는 반복 문서 작업
다양한 분야의 고객들이 반복 문서 작업에 AI 브라우저를 쓰고 있습니다. 직무는 달라도 "지난 문서와 오늘 자료를 나란히 열고 AI에게 맡긴다"는 방식은 같습니다.
투자심의위원회 의사결정 메모
Project Aurora / Series B / 2026. 08. 02.
1. 투자 의견
조건부 투자 승인(총 70억 원, 선행조건 4개)을 권고한다. 핵심 근거는 엔터프라이즈 고객의 높은 순매출 유지율과 공공 부문 파이프라인이며, 최대 위험은 상위 3개 고객 집중도와 미완료 보안 인증이다.
2. 핵심 근거와 출처 대조
| 판단 지표 | 확인값 | 신뢰도 | 근거 |
| 순매출 유지율 | 128% | 높음 | 고객코호트 원본/재무모델 |
| FY26 예상 ARR | 164억 원 | 중간 | 재무모델/영업 파이프라인 |
| 상위 3개 고객 비중 | 41% | 높음 | 고객코호트/영업 파이프라인 |
| 보안 인증 | 2 / 4 완료 | 높음 | 기술실사/보안점검표 |
서로 충돌한 수치
투자설명서의 FY25 ARR 96억 원은 재무모델의 91억 원과 5억 원 차이가 난다. 확인 결과 투자설명서는 7월 계약 예정액을 포함했지만 재무모델은 체결 완료 계약만 반영했다. 본 메모에서는 보수적으로 91억 원을 사용했다.
3. 승인 선행조건
• 클로징 전 ISMS 예비심사 완료 및 중요 취약점 3건 조치 증빙 제출
• 상위 고객 2곳의 12개월 이상 갱신 의향서 확보
첨부한 실사 자료 전부 읽고 투자심의 메모로 합쳐줘. 숫자가 다르면 이유를 찾아서 보수적인 값으로 쓰고, 모든 결론에 근거 파일을 달아줘.
12개 파일의 표와 본문을 동일한 지표 체계로 맞춘 뒤, 서로 독립된 근거가 두 개 이상인 결론부터 작성하겠습니다.
PDF 5/Excel/CSV 4/Word 2/PPT 1
재무/고객/제품/기술/법무 근거 94개 추출
중복 자료 17개 묶음 처리
ARR/NRR/고객 집중도 재계산
출처 간 불일치 8건 원인 확인
가정 11개/확인 사실 37개 분리
근거 표 6개/각주 28개
선행조건 4개/중단 조건 3개
출처 링크와 파일명 일치 확인
최종 권고
총 70억 원 투자를 조건부 승인하되, ISMS 예비심사와 핵심 고객 갱신 의향서를 클로징 선행조건으로 두었습니다.
"계약서 검토가 주 업무인데, 지난 계약서와 이번 계약서를 탭으로 나란히 열어 두고 AI에게 바뀐 조항만 짚어 달라고 합니다. 바뀐 곳만 집중해서 보니 놓치는 부분이 줄었고, 누가 어떤 문서를 봤는지 기록이 남아 사무실 관리도 편해졌어요."
- 법무법인 사무장 한*식
"의뢰인 자료와 판례 페이지를 옆에 열어 두고 준비서면 초안을 맡깁니다. 영문 계약서도 원문 옆에서 위험 조항을 한글로 정리해 주니 미팅 준비가 수월합니다. 사건 자료는 그 사건을 맡은 사람만 열 수 있게 되어 있어서 AI를 써도 정보가 섞이지 않습니다."
- 법무법인 소속 변호사 김*호
"학교 행정 문서와 학생부 작업을 학교 계정으로 AI 브라우저에서 합니다. 1, 2학년 기록을 옆에 열어 두고 3학년 기록을 쓰니 연계성이 자연스럽게 이어지고, 문구가 겹치는 곳은 AI가 먼저 알려 줍니다."
- 고등학교 진로상담 교사 최*호
세부능력 및 특기사항
| 번호 | 성명 | 세부능력 및 특기사항 |
| 14 | 이○○ | ‘자유와 책임’ 단원에서 표현의 자유와 명예훼손의 경계를 주제로 탐구를 진행함. 국내외 판례 4건을 스스로 찾아 쟁점별로 대조표를 만들고, 규제의 범위를 판단하는 기준이 ‘공적 인물 여부’와 ‘사실 적시 여부’ 두 축으로 나뉜다는 점을 정리해 발표함. |
| 토론 활동에서는 반대 측 논거를 먼저 요약한 뒤 반박하는 방식을 택해 상대 주장을 정확히 이해하려는 태도를 보였으며, 자신의 결론을 유보하고 추가 자료를 요청하는 등 근거에 기반해 판단하려는 자세가 돋보임. | ||
| 15 | 정○○ | ‘사회 불평등과 복지 제도’ 단원에서 지니계수와 상대적 빈곤율의 차이를 통계청 원자료로 직접 계산해 비교함. 두 지표가 같은 방향으로 움직이지 않는 구간을 발견하고 그 원인을 가구 구성 변화에서 찾아 설명함. |
| 모둠 활동에서 자료 수집을 맡은 학생들이 서로 다른 연도 자료를 가져오자 기준 연도를 통일하자고 제안해 분석의 일관성을 확보함. 결과를 그래프로 시각화하는 과정에서 축 단위 표기 오류를 스스로 찾아 수정함. | ||
| 16 | 한○○ | ‘문화 다양성’ 수업에서 다문화 가정 학생의 학업 중단율 자료를 근거로 학교 차원의 지원 방안을 제안함. 제안 내용을 실행 주체/소요 예산/예상 장애 요인으로 나눠 정리해 실현 가능성을 함께 검토한 점이 인상적임. |
첨부한 활동기록이랑 독서활동 보고, 1학년 3반 14~16번 사회문화 세특 써줘. 평가계획서 성취기준에 맞추고 학생마다 다른 활동이 드러나게.
활동기록(30명)과 독서활동, 평가계획서를 모두 읽었습니다. 14~16번 세 학생의 수행평가/토론/모둠활동 기록을 각각 뽑아 성취기준과 연결했습니다.
세 학생의 세부능력 및 특기사항을 문서에 그대로 채웠습니다.
작성 기준
- /근거: 활동기록에 실제로 남아 있는 행동만 사용했습니다. 기록에 없는 태도/성향은 쓰지 않았습니다.
- /개별화: 세 학생이 같은 단원을 다뤘지만 맡은 역할과 발견한 지점이 달라, 문장 구조부터 다르게 썼습니다.
- /분량: 학생당 두 문단, 공백 포함 480~500자로 맞췄습니다.
"문헌 검토 때 논문 PDF 수십 편을 탭으로 열어 두고 비교해 달라고 합니다. 어느 논문의 어느 부분인지 출처를 붙여 정리해 주니, 저는 해석과 제 연구의 차별점에 집중할 수 있습니다."
- 연*대학교 공학 박사과정 이*훈
"투자자마다 분기보고서 양식이 다릅니다. 같은 실적 자료를 열어 두고 양식별로 하나씩 채워 달라고 하면, 숫자는 같고 형식만 다른 보고서가 나옵니다. 숫자를 세 번 옮겨 적던 일이 없어졌어요."
- 베리**컨설팅 대표 김*수
"투자자 미팅 자료와 사업계획서를 회사 지난 문서 옆에서 씁니다. 해외 미팅 전에는 한글 자료를 열어 두고 영문 버전을 요청하는데, 우리 회사가 쓰던 표현을 그대로 살려 줍니다."
- 테크 스타트업 CEO 정*우
1. 문제인식 (Problem)
| 1-1. 창업아이템의 배경 및 필요성 | 국내 중소기업의 문서 업무 시간은 주당 평균 11.4시간으로, 이 중 62%가 양식에 맞춰 옮겨 적는 반복 작업에 소요된다(중소벤처기업부, 2025). 기존 생성형 AI는 대화창에서 초안을 받아 사람이 다시 문서로 옮겨야 해, 실제로 줄어드는 시간은 전체의 20% 수준에 그친다. |
| 특히 공공 제출 문서는 한/글 서식과 항목 순서가 고정되어 있어, 내용이 준비되어도 서식을 맞추는 데만 담당자 1인 기준 6~8시간이 추가로 든다. | |
| 1-2. 창업아이템의 목표시장 분석 | 1차 목표시장은 연 1회 이상 정부지원사업에 지원하는 국내 중소기업/스타트업 약 3만 8천 개사다. 이들이 지출하는 사업계획서 외주 작성 비용은 건당 150~400만원으로, 시장 규모는 연 1,900억원으로 추정된다. |
| 2차 확장 시장은 세무/노무/법무 사무소의 서면 작성 업무이며, 문서 형식이 정형화되어 있어 동일한 엔진을 그대로 적용할 수 있다. | |
| 1-3. 경쟁사 대비 차별성 | 경쟁 제품은 웹 편집기에서 새 문서를 만들어 준다. 본 아이템은 AI 브라우저에서 연 한/글, Word, Excel, PowerPoint 파일을 직접 편집해, 제출처가 지정한 원본 서식을 그대로 유지한 채 내용만 채운다. 회사 계정과 권한 안에서 동작해 대외비 자료를 따로 옮길 필요가 없다. |
초창패 양식 열어놨어. IR 자료랑 매출실적, 특허목록 보고 문제인식(P) 파트 채워줘. 심사위원이 근거 물어볼 만한 숫자는 출처도 같이 적어줘.
IR 자료 32장, 2025년 매출실적, 특허출원목록 4건을 읽었습니다. 양식은 P-S-S-T 4단 구성이고, 지금 요청하신 1-1~1-3 셀이 비어 있습니다.
문제인식 파트 세 항목을 양식 셀 안에 그대로 채웠습니다. 서식/글꼴/표 구조는 원본 그대로 두고 내용만 넣었습니다.
채운 내용
- /1-1 배경 및 필요성: 중소벤처기업부 2025년 통계로 문제 규모를 수치화하고, 기존 AI가 해결하지 못하는 지점을 서식 문제로 좁혔습니다.
- /1-2 목표시장: 1차 시장은 지원사업 신청 기업 3만 8천 개사, 2차는 전문 사무소로 나눴습니다. 시장 규모는 외주 단가 기준으로 계산했습니다.
- /1-3 차별성: IR 자료의 데모 흐름을 근거로 ‘새 문서 생성’과 ‘내 서식 그대로 편집’의 차이를 대비시켰습니다.
다음 단계인 실현가능성(S) 파트도 이어서 작성할까요? 특허 4건과 매출 추이를 근거로 쓰면 됩니다.
"실험 데이터와 지난 연구비 신청서를 나란히 열고 요약과 신청서 초안을 맡깁니다. 데이터에서 눈에 띄는 패턴을 먼저 짚어 주니 다음 실험 설계로 빨리 넘어갈 수 있습니다."
- 서*울대 생명과학 연구원 한*민
"클라이언트마다 보고서 형식이 다릅니다. 회의록과 인터뷰 기록, 클라이언트 양식을 함께 열어 두고 인사이트 정리를 맡기면, 형식은 클라이언트 것을 따르고 내용은 우리 자료에서 나옵니다. 영문 보고서도 같은 자리에서 마무리합니다."
- B*G 컨설턴트 이*준
"연구와 강의, 진료를 함께 하다 보니 자료를 읽을 시간이 늘 부족합니다. 관심 분야의 최신 논문을 열어 두고 제 연구와 관련된 부분만 정리해 달라고 하고, 강의 자료를 만들 때는 어려운 개념을 쉬운 비유로 풀어 달라고 합니다."
- 경*국립의과대학 교수 김*민
"금융 데이터를 다루다 보니 도입 전에 보안부터 확인했습니다. 데이터는 AWS에 저장되고 모델 학습에 쓰이지 않으며, 모델 제공사 쪽에는 요청 내용과 파일이 저장되지 않는 계약이라는 설명을 듣고 도입했습니다. 지금은 재무 데이터와 뉴스를 나란히 열어 두고 시장 보고서 초안을 맡깁니다."
- 한국*자증권 애널리스트 이*섭
"매번 새로운 분야의 글을 써야 해서 리서치에 시간이 많이 들었습니다. 참고할 웹페이지를 탭으로 열어 두고 핵심을 정리해 달라고 하면, 저는 구성과 문장에 집중할 수 있습니다."
- 프리랜서 콘텐츠 작가 윤*희
반복 문서 작업 AI 자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. AI가 잘못 고치면 어떻게 되나요?
AI가 바꾼 곳은 변경 내용 추적으로 표시되고, 수락 여부는 사람이 정합니다. 이미 반영한 변경도 감사 로그에 변경 전후가 남아 있어 무엇이 바뀌었는지 확인할 수 있습니다.
Q. 권한이 없는 공유 폴더의 파일도 AI가 읽나요?
읽지 않습니다. AI는 요청한 직원의 계정과 권한으로 열 수 있는 파일만 읽습니다.
Q. 회사 문서는 어디에 저장되나요?
회사 데이터는 AWS에 저장되고 모델 학습에 사용되지 않습니다. 모델 제공사와는 eZDR 계약을 맺어 요청 내용과 파일이 모델 제공사 쪽에 저장되지 않습니다.
Q. 매일 같은 요청을 반복해야 하나요?
지난 문서를 열어 두고 "이 문서와 같은 형식으로 오늘 것을 만들어줘"라고 한 줄만 요청하면 됩니다. 합산 기준이나 표시 규칙처럼 매번 같은 조건은 요청에 함께 적어 두면 그대로 따릅니다.
반복 문서, 지난 파일 옆에서 끝내기
반복 문서를 손으로 만들면 지난 문서와 오늘 자료를 오가며 같은 내용을 다시 옮겨 적는 데 대부분의 시간이 들어갑니다. inline AI의 AI 브라우저에서는 지난 문서와 오늘 자료, 웹페이지를 탭으로 나란히 열고 옆의 AI에게 요청하면, AI가 열린 자료를 읽고 문서를 그 자리에서 채우거나 새로 만듭니다. 담당자는 바뀐 부분만 검토합니다. 이 작업은 직원의 권한 안에서 이뤄지고, 고친 내용은 기록에 남습니다.
이 작업, AI 브라우저에서는 한 줄 요청으로 끝납니다
inline AI OS는 직원이 회사 파일을 열어 둔 채 옆의 AI에게 일을 맡기는 업무용 AI 브라우저입니다. 우리 회사 업무에 맞는지 무료 도입 상담으로 먼저 확인해 보세요.
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