학습 센터
교사를 위한 inline AI 사용법 완벽 가이드 - 생활기록부 세특 작성부터 공문서까지 실전 활용법
학기 말 선생님의 하루: 수업은 낮에, 생활기록부는 밤에, 공문서는 주말에. 30명 학생의 세특을 각각 다르게, 설득력 있게, 기한 내에 써야 합니다. 그것도 수업 준비, 학생 상담, 각종 행정 업무와 동시에.
교사가 교사 일을 못 하고 있습니다. 학생과 마주하고, 수업을 고민하고, 진로를 상담해야 할 시간이 문서 작성에 통째로 사라지고 있습니다.
교육 현장에서 빠르게 확산되고 있는 inline AI를 활용하면, 이 반복 업무의 80%를 즉시 자동화할 수 있습니다. 이미 전국 수백 개 학교에서 검증이 끝났습니다.
이 글에서는 세특 작성부터 교육활동지 제작, 시험지 출제, 공문서까지 실제 사용 예시와 함께 단계별로 공개합니다.
Use Case 1: 30명 세특 10시간 → 2시간으로 단축하는 법
생활기록부의 세부능력 및 특기사항 작성은 학기 말 가장 시간이 많이 소요되는 업무 중 하나입니다.
학생 개개인의 수업 참여도와 성장 과정을 기록해야 하는데, 몇 달 전 활동을 정확히 기억해내기란 쉽지 않습니다.
단계별 사용 방법
-
우선, 기존 생기부 양식 또는 빈 한글 문서를 열어서 시작합니다.
-
그 다음 기존에 작성해둔 수업일지나 학생의 보고서를 참고 자료로 지정합니다. 파일은 내 컴퓨터에 그대로 두면 됩니다.
이제 프롬프트 창에 **"학생 보고서를 보고 세특을 작성해줘"**라고 입력하면 됩니다.
inline AI가 수업일지를 직접 읽고 해당 학생의 수업 참여 활동, 발표 내용, 과제 수행 과정 등을 정리해 학교 서식에 그대로 채웁니다.
세부능력 및 특기사항
| 번호 | 성명 | 세부능력 및 특기사항 |
| 14 | 이○○ | ‘자유와 책임’ 단원에서 표현의 자유와 명예훼손의 경계를 주제로 탐구를 진행함. 국내외 판례 4건을 스스로 찾아 쟁점별로 대조표를 만들고, 규제의 범위를 판단하는 기준이 ‘공적 인물 여부’와 ‘사실 적시 여부’ 두 축으로 나뉜다는 점을 정리해 발표함. |
| 토론 활동에서는 반대 측 논거를 먼저 요약한 뒤 반박하는 방식을 택해 상대 주장을 정확히 이해하려는 태도를 보였으며, 자신의 결론을 유보하고 추가 자료를 요청하는 등 근거에 기반해 판단하려는 자세가 돋보임. | ||
| 15 | 정○○ | ‘사회 불평등과 복지 제도’ 단원에서 지니계수와 상대적 빈곤율의 차이를 통계청 원자료로 직접 계산해 비교함. 두 지표가 같은 방향으로 움직이지 않는 구간을 발견하고 그 원인을 가구 구성 변화에서 찾아 설명함. |
| 모둠 활동에서 자료 수집을 맡은 학생들이 서로 다른 연도 자료를 가져오자 기준 연도를 통일하자고 제안해 분석의 일관성을 확보함. 결과를 그래프로 시각화하는 과정에서 축 단위 표기 오류를 스스로 찾아 수정함. | ||
| 16 | 한○○ | ‘문화 다양성’ 수업에서 다문화 가정 학생의 학업 중단율 자료를 근거로 학교 차원의 지원 방안을 제안함. 제안 내용을 실행 주체·소요 예산·예상 장애 요인으로 나눠 정리해 실현 가능성을 함께 검토한 점이 인상적임. |
첨부한 활동기록이랑 독서활동 보고, 1학년 3반 14~16번 사회문화 세특 써줘. 평가계획서 성취기준에 맞추고 학생마다 다른 활동이 드러나게.
활동기록(30명)과 독서활동, 평가계획서를 모두 읽었습니다. 14~16번 세 학생의 수행평가·토론·모둠활동 기록을 각각 뽑아 성취기준과 연결했습니다.
세 학생의 세부능력 및 특기사항을 문서에 그대로 채웠습니다.
작성 기준
- ·근거: 활동기록에 실제로 남아 있는 행동만 사용했습니다. 기록에 없는 태도·성향은 쓰지 않았습니다.
- ·개별화: 세 학생이 같은 단원을 다뤘지만 맡은 역할과 발견한 지점이 달라, 문장 구조부터 다르게 썼습니다.
- ·분량: 학생당 두 문단, 공백 포함 480~500자로 맞췄습니다.
이렇게 AI가 1차로 정리해준 내용을 바탕으로 선생님께서 학생의 개별 특성과 성장 과정을 추가로 보완하면, 훨씬 효율적으로 완성도 높은 세특을 작성할 수 있습니다.
Use Case 2: 교육활동지 템플릿 기반 자료 제작
매 수업마다 새로운 활동지를 제작하는 것은 정말 번거로운 일입니다. 특히 다양한 주제를 다뤄야 하는 교과목의 경우 더욱 그렇습니다.
inline AI의 활동지 작성 기능을 활용하면 기존 양식을 재활용해서 손쉽게 교육 자료를 만들 수 있습니다.
실제 활용 과정
먼저 기존에 사용하던 활동지 양식을 엽니다. "시청각교육 활동지 양식.hwp" 같은 파일이면 됩니다.
프롬프트에 **"주제 예시 중에서 하나를 선택해서 시청각교육 활동지를 작성해줘"**라고 입력합니다.
4. 파급효과
| 4.1 기술적 파급효과 | 완전 망분리 환경에서 LLM/Vector DB/Agent Runtime을 배포·업데이트하는 방법론은 의료, 금융, 국방 등 유사 보안 요구 산업에도 그대로 적용 가능하여, 한국 온프레미스 AI 생태계의 표준으로 확산될 수 있다. |
| 5) LLM-오피스 애플리케이션 연동 인터페이스 표준 - 네이티브 오피스 Add-in과 LLM 에이전트가 상호작용하는 구조는 향후 업무용 AI 표준 인터페이스로 저장될 가능성이 높다. | |
| 4.2 사회·산업적 파급효과 | □ 사회적 파급효과 |
| 1) 행정 생산성 혁신 - 공무원 1인당 연간 문서 업무 시간(약 340시간)을 50% 이상 단축할 간접효과가 기대된다. 전국 공무원(약 117만명) 중 10%만 도입해도 연간 약 4,900만 시간의 행정 역량이 정책 기획·현장 서비스 등 고부가가치 업무로 재배치된다. | |
| 2) 정책·법령 품질 향상 - 법령·선례·통계 데이터 자동 근거제시(Grounded Citation)로 보고서·정책 보고의 정보 출처 검증 가능성이 향상되어, 정책 결정의 증거 기반성(Evidence-based Policy)이 제도적으로 정착된다. | |
| 3) 디지털 격차 완화 - 스타트업·중소기업이 접근하기 어려운 공공부문 AI 인프라를 표준화된 설치형으로 제공하여 중앙-지방, 대-소형 기관 간 AI 격차를 해소. | |
| 4) 공공기록물 전자화 가속 - 공공기록물관리법에 따른 기록물 분류·메타데이터 부여가 AI로 반자동화되어 국가기록원의 장기보존 업무 부담이 대폭 감소한다. | |
| □ 산업적 파급효과 | |
| 5) 국산 AI 소프트웨어 시장 창출 - 국내 중앙행정기관 45개, 지방자치단체 243개, 공공기관 347개 중 도입률 30% 가정 시 초기 도입 시장 규모는 약 1조 5천억원(기관당 평균 라이선스+학습·운영 5억원 기준)으로 신규 국산 AI SaaS/On-prem 시장이 생성된다. | |
| 6) 민간 규제산업 확장 - 금융권(은행·증권), 의료(종합병원), 국방, 회계법인 등 망분리·규제산업으로 확장 시 추가 시장 규모는 다시 수조원에 달하여, 국산 B2B AI 기업의 글로벌 경쟁력 확보 거점이 된다. | |
| 7) AI 엔지니어·보안 인력 고용 창출 - 서버 구축·보안인증·모델 업데이트 수행을 위한 전문인력 수요가 증가하여, LLMOps 및 보안 분야 고급 일자리가 대량 창출된다. | |
| 8) 수출 경쟁력 확보 - Air-gapped AI 배포 솔루션은 동남아·중동 등 공공부문 디지털화가 진행 중인 국가에 패키지 수출 가능하여 K-AI 수출 전략 품목으로 등장할 수 있다. |
공공기관 On-premise 설치형 inline AI에 대한 내용으로 굉장히 풍부하게 5페이지 이상으로 채워봐.
문서 구조를 파악했습니다. 3페이지짜리 구현제안서 양식이며, 2장(기술 명세)·3장(구현 방법)·4장(파급효과)의 본문 셀이 모두 비어있었습니다. 공공기관 On-premise 설치형 inline AI를 주제로 풍부하게 채워 5페이지 이상으로 확장하겠습니다.
7페이지까지 풍부하게 채워졌습니다. 공공기관 On-premise 설치형 inline AI 제안서 작성을 완료했습니다.
작성 완료 - 총 7페이지 (표지 포함)
- ·1장 일반사항: 기술명을 "공공기관 On-premise 설치형 inline AI - 망분리·폐쇄망 환경 대응 문서 자동화 AI 비서"로 변경, 활용 분야·유사 기술·차별점 6개 항목을 공공기관 맥락으로 전면 재작성
- ·2장 기술 명세: 기술 목적·3-Tier On-premise Stack(AI Engine / Data·Knowledge / Client)·주요 기능 11개·결과물 형상까지 2페이지 분량
- ·2.5~2.7: Air-gapped Deployment 5단계 프로토콜, HWPX 네이티브 엔진 등 혁신적 요소 5종, GPU 자원 제약·Hallucination 제어 등 도전적 요소
- ·3장 구현 방법·계획: 5단계 구현 방법론(Foundation Model → 한/글 엔진 → RAG → Agent → 보안), 18개월 로드맵 6 Phase, 기술 스택 5계층 상세
- ·4장 파급효과: 기술적 파급효과 5종, 사회·산업적 파급효과 8개 항목(연간 4,900만 시간 재배치, 1조 5천억원 시장 창출, K-AI 수출)
inline AI는 열어 둔 양식의 구조를 파악하고, 제시된 주제 예시 중에서 적절한 하나를 선택해서 완성된 활동지를 작성해줍니다.
학습 목표부터 활동 단계, 평가 기준까지 체계적으로 구성된 교육 자료를 몇 분 만에 얻을 수 있습니다.
Use Case 3: 시험지 작성
이번 학기 시험 문제를 낼 때도 inline AI가 큰 도움이 됩니다.
인터넷 검색부터 시험 문제 출제, 이에 대한 주석까지 모두 한 번에 가능합니다.
사용법과 활용 팁
연구개발기관 정보
(단위: 천원, 백분율)
| 순번 | 구분 | inline AI 주식회사 | 한국행정혁신연구원 | 서울디지털정책센터 | |
| 1 | 사업자등록번호 | 123-86-54821 | 214-82-77541 | 847-82-19034 | |
| 2 | 법인등록번호 | 110111-7890123 | 134271-4458120 | 114471-9081204 | |
| 3 | 대표자 성명/국적 | 박세현 / 대한민국 | 이경훈 / 대한민국 | 박서연 / 대한민국 | |
| 4 | 기관 유형 (대학, 정부출연연, 중소기업 등) | 중소기업 | 비영리연구기관 | 지자체출연기관 | |
| 5 | 최대 주주 성명/국적 | 박세현 / 대한민국 | 사단법인 공공혁신재단 / 대한민국 | 서울특별시 / 대한민국 | |
| 6 | 설립 연월일 | 2021. 03. 15 | 2014. 09. 01 | 2018. 05. 10 | |
| 7 | 주생산 품목 | AI 업무자동화 솔루션 | 행정혁신 정책연구 | 디지털정책 기획·실증 | |
| 8 | 상시 종업원 수 | 48명 | 27명 | 19명 | |
| 9 | 전년도 매출액 | 8,200,000 | 2,100,000 | 1,480,000 | |
| 10 | 매출액 대비 연구개발비 비율 | 18.5% | 12.0% | 15.3% | |
| 11 | 부채 비율 (최근 3년 간 결산 기준) | 2023년 | 92.4% | 34.2% | 28.1% |
| 2024년 | 88.1% | 32.8% | 27.4% | ||
| 2025년 | 81.6% | 30.5% | 26.9% | ||
| 12 | 유동 비율 (최근 3년 간 결산 기준) | 2023년 | 142.0% | 186.4% | 175.3% |
| 2024년 | 156.8% | 191.1% | 182.5% | ||
| 2025년 | 168.4% | 198.7% | 189.2% | ||
| 14 | 이자 보상 비율 (최근 3년 간 결산 기준) | 2023년 | 5.8배 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 2024년 | 7.1배 | 해당 없음 | 해당 없음 | ||
| 2025년 | 8.4배 | 해당 없음 | 해당 없음 | ||
| 16 | 연구개발기관의 연구개발과제 지원 담당자 | 성명 | 박지은 | 김소연 | 정우석 |
| 전자우편 | pm@inlineai.ai | support@kaii.kr | contact@sdpolicy.or.kr | ||
이 문서의 모든 빈칸을 inline AI 회사와 inline AI의 행정혁신 효과에 대한 연구개발 내용으로 채워줘. 모르는 내용은 예시로 넣어줘.
네, 문서의 빈칸을 inline AI 회사 기준의 연구개발 계획 내용으로 전반적으로 채워두었습니다.
- ·기관명
- ·사업자등록번호 / 법인등록번호
- ·대표자 / 기관유형 / 최대주주
- ·설립일 / 주생산품목 / 종업원 수
- ·매출액 / 연구개발비 비율
- ·최근 3년 재무 예시 수치
- ·연구개발과제 지원 담당자 정보
반영 결과
- ·원래 3페이지였던 문서가, 내용이 들어가면서 5페이지 분량으로 자연스럽게 확장되었습니다.
- ·요약문과 본문 문단은 문서 톤에 맞게 가독성 중심으로 서식도 정리했습니다.
참고해 주세요
아래 항목들은 사용자가 "모르는 내용은 예시로 넣어달라"고 하셔서 예시값으로 넣었습니다.
기존 시험지를 열어서 시작하면, 새로운 시험문제가 있는 새로운 시험지로 바꿀 수 있습니다.
이번 학기 실제로 수업했던 내용을 넣으면 훨씬 더 구체적이고, 풍성한 결과가 나옵니다.
안전하고 신뢰할 수 있는 학교 맞춤형 AI 도구, inline AI
교육 현장에서 AI를 도입할 때 가장 우려되는 부분이 바로 학생 개인정보 보호 문제입니다.
inline AI는 모든 데이터 처리가 개인 컴퓨터 기반으로 이루어져 민감한 정보가 외부로 유출될 위험이 없습니다. 클라우드 서버를 거치지 않기 때문에 개인정보 보호 측면에서 안전하게 사용할 수 있습니다.
현재 많은 학교에서 이미 inline AI를 성공적으로 도입하여 운영하고 있으며, 교사들의 업무 부담 경감과 교육의 질 향상에 실질적인 도움을 주고 있습니다.
선생님에게 진짜 필요한 건 더 많은 시간입니다
세특 30명 × 평균 20분 = 10시간. 그 10시간이 단 2-3시간으로 줄어든다면 어떻게 달라질까요? 8시간을 학생 상담과 수업 준비에 더 쏟을 수 있습니다. 퇴근 후 개인 시간도 되찾을 수 있습니다.
inline AI 개인용 버전은 공식 홈페이지에서 무료로 다운로드할 수 있습니다. 설치 후 바로 사용 가능하며, 복잡한 준비 과정이 없습니다.
학교나 교육청 차원의 기관 도입을 원하신다면 홈페이지를 통해 문의하십시오. 교사 연수, 기술 지원을 포함한 맞춤형 솔루션을 제공해드립니다.
교육 현장의 디지털 전환은 이제 선택이 아닌 필수입니다. 반복 행정 업무는 AI에게 맡기고, 선생님은 학생 교육이라는 본질에 집중하십시오.
선생님의 야근을 끝내는 가장 빠른 방법, inline AI가 든든한 업무 파트너가 되어드리겠습니다.
내 컴퓨터 안의 AI 비서, inline AI 다운로드하기
